AI gaat zo snel dat bijblijven bijna een dagtaak is. Elke dag nieuwe modellen, nieuwe tools en nieuwe aankondigingen, verspreid over tientallen websites en nieuwsbrieven. Ik wilde niet langer zelf zoeken, maar het nieuws naar mij toe laten komen. Kort, in het Nederlands, en het liefst om naar te luisteren terwijl ik onderweg ben. Dus bouwde ik het zelf.
Het idee: mijn eigen AI-nieuwsredactie
Drie keer per dag, om negen uur, twaalf uur en zeven uur ’s avonds, krijg ik via Telegram een overzicht van het belangrijkste AI-nieuws van de afgelopen uren. Geen eindeloze lijst met links, maar een korte, Nederlandstalige samenvatting met wat er echt toe doet. En dat overzicht wordt ook voorgelezen, een tijdlang zelfs met mijn eigen stem.
Is er even niets nieuws te melden, dan blijft het stil. Wil ik tussendoor toch weten wat er speelt, dan vraag ik er gewoon om in de chat.
De bouwstenen
- n8n als motor: een open-source automatiseringsplatform dat op mijn eigen server thuis draait en alles op tijd laat gebeuren.
- Vijf nieuwsbronnen: de blogs van Anthropic en OpenAI, de AI-rubrieken van TechCrunch en The Verge, en de Nederlandse nieuwsbrief AI Report.
- Claude als redacteur: selecteert, vat samen en vertaalt naar helder Nederlands.
- ElevenLabs als stem: zet de tekst om in audio. Eerst met een kloon van mijn eigen stem, inmiddels met een andere stem (daarover zo meer).
- Telegram als brievenbus: daar komen tekst en audio binnen, op mijn telefoon of laptop.
Hoe het werkt
Op de geplande tijden haalt n8n tegelijk de nieuwste berichten op uit alle vijf bronnen. Die worden samengevoegd en gefilterd: alleen wat sinds de vorige update is verschenen, gaat door. Zo krijg je nooit twee keer hetzelfde nieuws.
Daarna is Claude aan zet. Het model leest alle berichten, kiest wat relevant is en vat het per onderwerp kort samen. De meeste bronnen zijn Engelstalig, dus Claude vertaalt alles meteen naar vloeiend Nederlands. Zo lees en hoor ik het nieuws in mijn eigen taal, ongeacht waar het vandaan komt. Als afsluiter staat er elke keer een praktische AI-tip van de dag in. Klein, maar ik leer er verrassend veel van.
Tot slot gaat de samenvatting naar ElevenLabs, dat er een audiofragment van maakt. Tekst en audio komen samen binnen in Telegram. In de auto, op het station of tijdens het koffiezetten druk ik op afspelen en ben ik binnen een paar minuten bij.
Waarom mijn eigen stem?
Eerlijk is eerlijk: dat begon als grap. Wat als mijn nieuwsbriefing klinkt alsof ik zelf het nieuws voorlees? Met ElevenLabs had ik in korte tijd een kloon van mijn eigen stem, en het resultaat was verrassend goed. Misschien wel té goed: drie keer per dag jezelf het AI-nieuws horen voorlezen went minder snel dan je denkt.
Inmiddels heb ik de stem dan ook alweer aangepast. Het mooie is dat dat maar één instelling is: de rest van de workflow merkt er niets van. Het experiment liet wel goed zien wat er vandaag de dag mogelijk is, en hoe belangrijk het is om zorgvuldig met je eigen stem en gegevens om te gaan.
Wat ik onderweg leerde
- Bouw één kern en hergebruik die. De logica voor ophalen, filteren en samenvatten zit in één centrale workflow. Zowel de geplande updates als de “geef me nu het nieuws”-vraag gebruiken diezelfde kern. Eén plek om te onderhouden.
- Niet elke bron heeft een nette feed. De meeste bronnen bieden RSS, maar voor sommige nieuwsbrieven moet je de webpagina zelf uitlezen. Dat is kwetsbaarder: als de site verandert, moet je mee.
- De prompt maakt het verschil. Of je een droge opsomming krijgt of een prettig leesbaar overzicht, hangt vooral af van hoe je het taalmodel instrueert: toon, lengte, structuur en wat je weglaat.
- Stilte is ook een functie. Geen nieuws? Dan geen bericht. Dat klinkt logisch, maar zonder die regel krijg je al snel een melding die alleen zegt dat er niets te melden is.
Zelf aan de slag?
Ik gebruik het voor AI-nieuws, maar het principe werkt voor elk soort nieuws. Het enige wat je verandert, zijn de bronnen. Denk aan ontwikkelingen in je eigen vakgebied, branche-updates voor je team, sport, economie, lokaal nieuws of een samenvatting van interne berichten. Buitenlandse bronnen zijn geen probleem: het taalmodel vertaalt ze automatisch naar het Nederlands, of naar elke andere taal die je wilt.
Met een paar bronnen, een taalmodel en een automatiseringsplatform heb je binnen korte tijd je eigen redactie.
Benieuwd hoe je zoiets voor jezelf of je organisatie opzet? Neem gerust contact op.